leetcode16
4/25/2020 算法DP
# 解题思路
思路主要是DP,但看题解的回溯好像和我的DP也有异曲同工之妙 DP主要是找转移方程,由于这题很明显的有最优子结构:即长度为n的全排列包含长度为n-1的全排列(只要把长度为n的全排列去掉第n个数然后去重就好了) 转移方程即为:长度为n的nums[]的全排列=长度为n-1的子数列在每个可能的位置插入nums[n] 实际上插入的过程分为两步,第一步是将子数列的全排列数组扩容,第二步才是插入
# 代码
class Solution {
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
//用来存答案的数组
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
//首先判断特例
if(nums.length<1)
return null;
//开始自底而上DP
for (int i : nums
) {
//用来存单个的排列
List<Integer> temp;
//用来保存下一层的答案
List<List<Integer>> ttt = new ArrayList<>();
//遍历上一层全排列,然后对每一种排列都进行size+1次的插入操作(因为长度为n的数组有n+1个插入位置)
for (List<Integer> t : ans
) {
int len=t.size();
for (int j = 0; j < len+1 ; j++) {
//这里才初始化是因为不然循环时会保留信息
temp=new ArrayList<>();
temp.addAll(t);
//将i插入位置j
temp.add(j,i);
//下一层储存答案
ttt.add(temp);
}
}
//这是第一个数插入时的特殊情况
if (ans.isEmpty()) {
temp=new ArrayList<>();
temp.add(i);
ans.add(temp);
}
//更新ans成下一层的答案再进入循环
else {
ans=ttt;
}
}
return ans;
}
}
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